Dell Integrated Rack 7000 (IR7000) has ýokary dykyzlyk, has ygtybarly energiýa dolandyryşy we ösen sowadyş tehnologiýalary bilen çalt hasaplaýyş talaplaryny ýerine ýetirýär. Bu açyk hasaplaýyş taslamasy (OCP) standartlara esaslanan rack, uly göwrümli ýerleşdirmek üçin amatly we köp nesil we birmeňzeş tehnologiýa gurşawy üçin geljekde goragly dizaýny özünde jemleýär.
Esasy aýratynlyklary şulary öz içine alýar:
Dykyzlygy üçin niýetlenendir, 21 dýuýmlyk Dell IR7000, pudakda öňdebaryjy CPU we GPU dykyzlygyny goldamak üçin niýetlenendir.
Geljekde taýýar we täsirli, iň täze, has uly CPU we GPU arhitekturalaryny ýerleşdirmek üçin has giň, has uzyn serwer slederleri bar. Bu raf, ýerli suwuklygy sowatmak üçin niýetlenendir, geljekde 480 KW çenli sowadyp bilýär we döredilen ýylylygyň 100% -ini tutmagy başarýar.
Has uly saýlaw we çeýeligi üçin işlenip düzüldi, bu toplumlaýyn rack, Dell we daşarky ulgamlar üçin goldaw berýär.
Gurnamalar ýönekeý we energiýa tygşytly“Dell Integrated Rack Scalable Systems” (IRSS) bilen. IRSS, AI iş ýükleri üçin optimallaşdyrylan innowasion rack masştably infrastrukturany üpjün edýär, gurnama işini bökdençsiz we doly integrirlenen plug-play-rack masştab ulgamy bilen netijeli edýär.
Dell Technologies, Dell IR7000 üçin döredilen AI taýýar platformalary hödürleýär:
Dell AI zawodynyň NVIDIA bilen bir bölegi ,.Dell PowerEdge XE9712LLM okuwy üçin ýokary öndürijilikli, dykyz tizlenmegi we uly göwrümli AI enjamlaşdyryşlaryny hakyky wagtda hödürlemegi hödürleýär. NVIDIA GB200 NVL72 bilen önümçilikde öňdebaryjy GPU dykyzlygy üçin döredilen bu platforma, 36 NVIDIA Grace CPU-laryny 72 sany NVIDIA Blackwell GPU-lary bilen uly göwrümli dizaýnda birleşdirýär. 72 GPU NVLink domeni, 30x çalt real wagt trillion parametrli LLM konferensiýasy üçin bir GPU hökmünde çykyş edýär. Suwuk sowadylan NVIDIA GB200 NVL72, howa bilen sowadylan NVIDIA H100 bilen işleýän ulgamlardan 25x has ýokary.
TheDell PowerEdge M7725Gözleg, hökümet, fintech we ýokary bilim gurşawy üçin ýokary öndürijilikli dykyz hasaplamany üpjün edýär. IR7000 tekerinde ýerleşdirmek üçin niýetlenen ,.Dell PowerEdgeM7725, 5-nji Gen AMD EPYC CPUs Front IO ýeri bilen işleýän 64 ýa-da 72 iki rozetka düwmesi bilen, her rafda 24K-27K ýadro aralygynda has gowulaşdyrylan hyzmat beriş masştaby bilen has az hasaplaýar, ýokary tizlikli IO birikmesini üpjün edýär we talap edilýän programmalar üçin üznüksiz birikmegi üpjün edýär. Serweriň energiýa tygşytlaýjy form faktory, göni suwuk sowadyş (DLC) arkaly protsessorlara we integral raf bilen çalt birikmek arkaly howany sowatmak arkaly has durnukly ýerleşdirmäge mümkinçilik berýär.
AI döwri üçin gurulmadyk ammar we maglumatlary dolandyrmak täzelikleri
“Dell Technologies” gurulmadyk maglumat saklaýyş bukjasynyň täzelikleri AI amaly öndürijiligini gowulandyrýar we global maglumat dolandyryşyny ýönekeýleşdirýär.
NVIDIA DGX SuperPOD üçin kepillendirilen dünýäde ilkinji Ethernet ammary bolan Dell PowerScale, maglumat dolandyryş strategiýalaryny güýçlendirýän, iş ýüküni gowulandyrýan we AI iş ýüklerine has uly goldaw berýän täze täzelenmeleri berýär.
Giňeldilen açyş:PowerScale metadata we Dell Data Lakehouse ulanyp has akylly karar bermek üçin maglumat düşünjelerini açyň. NVIDIA NeMo hyzmatlary we RAG çarçuwalary üçin ýakyn wagtda çykjak Dell açyk çeşme resminama ýükleýjisi, müşderilere maglumat siňdiriş wagtyny gowulaşdyrmak we hasaplama we GPU çykdajylaryny azaltmak üçin niýetlenendir.
Dykyz ammar:Müşderiler AI modellerini täze 61TB sürüjiler bilen has uly maglumat bazalarynda öwredip, maglumat merkeziniň saklaýyş aýak yzyny ýarym azaltmak bilen kuwwatyny we netijeliligini ýokarlandyryp bilerler.
AI öndürijiligi gowulaşdy:AI iş ýüküniň öndürijiligi, öňdäki NVIDIA InfiniBand mümkinçilikleri we 63G has çalt geçirijini üpjün edýän 200GbE Ethernet adapter goldawy arkaly ösdürilýär.
Dell Data Lakehouse maglumat dolandyryş platformasyna täze goşmaçalar bilen müşderiler wagt tygşytlap we betbagtçylykdan halas etmek, awtomatiki shema tapylmagy, giňişleýin dolandyryş API-leri we öz-özüňe hyzmat etmegiň doly täzelenişi ýaly täze aýratynlyklar bilen amallary gowulaşdyryp bilerler.
Müşderiler maglumatlara esaslanýan syýahatyny ýönekeýleşdirip bilerler we maglumatlary kataloglaşdyrmak üçin optimizasiýa hyzmatlary we maglumat turbalary üçin ýerine ýetiriş hyzmatlary bilen AI we işewürlik ýagdaýlaryny çaltlaşdyryp bilerler. Bu hyzmatlar açyş, gurama, awtomatlaşdyryş we integrasiýa arkaly ýokary hilli maglumatlara elýeterliligi ýokarlandyrýar.
Iş wagty: Noýabr-02-2024
